轻纺城:投资者关系活动记录表2025-004

证券代码：600790 证券简称：轻纺城
浙江中国轻纺城集团股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：2025-004
□特定对象调研 □分析师会议
投资者关系活动 □媒体采访 □业绩说明会
类别 □新闻发布会 √路演活动
√现场参观 □其他
时间 2025 年 11 月 3 日-2025 年 11 月 7 日
中邮资管 景林资管 申万宏源
酝畴基金 深根投资 国盛证券
中信建投 国盛证券 民生证券
信达证券 国盛证券 长江证券
兴业证券 中信证券 华福证券
参与单位名称 国信证券 华西证券 申万宏源
财通证券 国泰海通 国元证券
中金财富 中金盛(深圳)国际 达润资管
合林基金 探骊基金 国信中数
卡比而基金 天瑞万合 重鼎资产
地点
上市公司 董事长:潘建华
接待人员 董事会秘书：钱自强
网络公司、董事会办公室相关负责人

1、请问轻纺城布谷 AI 大模型未来具体的建设方案与应用场景。
答：轻纺城布谷 AI 规划了三期建设：
项目第一期聚焦关键技术突破，构建以“布谷 AI 智能体”为核心引擎
的产业智能化系统，打造以“统一接入门户、数字与实体深度融合、应用场
景标准化”为支点，以“五脑融合”数据为底座，重点落地面料数字化等核
心场景，推动数字与实体深度融合，为“平台+贸易”业务模式注入新动能。
通过该系统，商户可以快速响应采购商找样需求、缩短面料新品设计周
期；采购商通过线上展厅查看 3D 面料效果，并智能化匹配的数字面料样品。
项目第二期将基于轻纺城海量产业数据，对通用大模型进行深度训练
与参数调优，形成纺织产业专属垂直大模型。该模型将全面赋能服装设计、
订单撮合、仓储管理等关键环节，实现业务流程的智能协同与无缝贯通。同
时，结合中国轻纺城持续推进的“展贸仓”一体化出海计划，AI 技术将进
一步赋能跨境选品、智能履约与供应链优化，构建“数字孪生+实体展贸”
深度融合的全球网络，从而显著提升全链路的响应速度与资源整合效率。
到该阶段可以通过扫描面料自动分析面料成分数据；并通过模型进行
各细分市场与客户的热销面料预测；零基础的商户可以用 AI 建站 1 小时生
成店铺网站，并通过 AI 选品推荐“市场热销面料”；同时，服装企业可以
通过上传设计图，自动匹配轻纺城面料并生成 3D 成衣效果，确认后直接下
达生产订单；
项目第三期将达成全面赋能目标，输出标准化解决方案，构建开放产业
投资者关系活动 生态。基本建成具备“数据智能驱动、业务智能协同、生态开放共享”特征 主要内容记录 的“布谷 AI”纺织产业生态智能平台，该平台将在轻纺城市场实现高效应
用，并具备向其他纺织产业带输出纺织行业人工智能标准化解决方案的能
力，最终成为国家级“人工智能+纺织产业”领域的标杆项目。
该阶段将计划接入“面料识别 API”，为中小工厂开发轻量化质检工具，
并通过 AI 供应链金融模块，为轻纺城商户提供金融服务。此外，布谷 AI 还
将针对国内其他产业集群与海外市场的特点与需求，提供更多样化与全球
化的纺织面料 AI 服务。
2.请介绍一下公司海外贸易业务扩展的区域与进度。
答：公司正在加快织密全球贸易网络，公司规划在全球建设 30-50 个展
贸中心，推进一体化出海路径。在前期筹备阶段，公司从产业基础、市场需
求、配套设施等层面进行选址调研，结合本土文化、市场偏好等进行展厅设
计，并配套海外仓实现当地适量备货。后期，公司将协同升级供应链服务，
精准匹配采供需求，根据展贸中心运行数据，引导企业调整产品结构，构建
长效合作生态。预计 2026 年底，孟加拉、意大利、埃及等首批三个展贸中
心项目将投入运营，初步形成覆盖亚洲、非洲的海外服务网络。

3.AI 大模型的应用场景非常吸引人，请问除了向商户收取年费外，未
来是否规划基于交易佣金、数据分析报告等更深度的增值服务收费？
答：目前，公司通过“平台+贸易”的业务模式，即客户现在线上平台找布，再到线下展贸中心体验面料，最后回到线上平台向公司下单，公司再到市场内的商户中采购面料，完成交易。
未来，随着公司布谷 AI 的进一步开发与数据资产的进一步积累，再开
展数据分析报告、面料服装流行预测等更深度的增值服务。
4.请问公司，除了目前首批面料上线外，是否有更具体的激励措施来提升市场内商户的长期参与度和积极性？
答：公司希望借助我们线上平台的升级与海外展贸业务的拓展，为市场商户提供新的业务增量与收入。通过商户实际业务的增长来提升他们长期参与度和新业务模式的积极性。
5.请问公司为何要重点投入 AI 大模型的研发与应用？
答：之所以将 AI 大模型作为战略重点，主要是为了紧抓人工智能和数字经济带来的发展契机，打造一个在行业内具备领先优势的垂直 AI 平台。该平台能够高效处理多模态数据，从而大幅提升设计环节的效率、有效降低生产过程中的成本，进一步增强企业的综合竞争力。通过 AI 技术对产业链各核心环节进行深度赋能，我们可以充分挖掘实体市场中的数据价值，实现对市场趋势、商户需求、产品开发及渠道运营的全面智能化支撑。这不仅有助于推动线上线下业务的一体化融合，也为拓展海外市场提供了坚实的技术基础。