远光软件:002063远光软件投资者关系管理信息20250605

证券代码：002063 证券简称：远光软件
远光软件股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：202500011
 特定对象调研 □ 分析师会议
□媒体采访 业绩说明会
投资者关系活动
□新闻发布会 □ 路演活动
类别
□现场参观
其他
参与单位名称及
华泰证券岳铂雄、中财投资杨旭、惠升基金黄竞
人员姓名
时间 2025 年 6 月 5 日
地点 现场会议
上市公司接待人
副总裁、董事会秘书袁绣华，证券事务代表刘多纳
员姓名
1. 公司的核心产品远光 DAP 如何助力客户企业数字化
转型，后续推广计划如何？
1）远光 DAP 是新一代的“企业数字化核心系统”，既涵
盖企业核心资源的数字化管理，又包含企业业务能力的数字
化应用，涉及的业务范围和技术形态已超越传统 ERP 范畴，
是依托 EBC 管理理念研发升级的自主可控的、新一代企业数
投资者关系活动 字核心系统。
主要内容介绍 DAP 完全基于企业数字化理念研发，采用全栈国产化的技
术路线和共享协同管理理念，在技术、业务、管理方面进行
了全方位的创新，实现核心业务与“人、财、物”资源管理
无缝衔接，业务处理和数据分析的一体化应用能力，从企业
内部管理延伸至产业链上下游，全面赋能各层级用户。
DAP 可面向大型企业提供专有云平台服务，也可以在公有
云部署或通过 SaaS 为中小企业、小微企业提供功能服务。目前，已在南方电网、国家电投、海尔集团、金川集团、酒钢集团、厦门航空、广州地铁、北大口腔医院等企业实现了模块化应用，在国网数字科技控股公司、工程技术研究院进行了全域应用。
2）DAP 核心技术与特点。
远光 DAP，基于云原生的智能化架构，创新地将企业管理
模型、数据服务、AI 技术能力全面整合，为企业提供可拓展的数字化平台，推动从业务信息化向管理智能化的深度转型，助力构建开放共生的产业互联生态，全面支撑企业数字化转型升级。在管理模型方面，DAP 满足多类行业的先进数字化管理要求，支持统分结合，集权有度、分权有序的集团管控模式。在数据服务方面，DAP 能够全量汇聚企业内外部数据，构建全息数据立方体，提供实时、准确、科学的智能决策分析
及洞察能力。在 AI 技术方面，DAP 提供企业级全栈 AI 服务，
内置丰富的场景智能体应用，实现全流程自动感知分析、优化，支撑人机协同。
远光 DAP 的产品特点可概括为“三高三全”。三高，即
高度适应管理变化、高度满足集团管控、高度支持共建共享，三全，则指全自主可控、全业务覆盖、全智能引领。
3）后续的推广计划。
2025 年，政府工作报告强调科技强国、自主可控依然是
发展主线，自主可控的要求，企业数字化升级的需求，对远光 DAP 全面推广、实现对国外同类产品的升级替代带来了历史性机遇。后续，将进一步优化提升标准产品，持续完善面向能源电力、建筑工程、装备制造、冶金冶炼、交通运输、医疗服务等多个行业的解决方案，全面支撑客户数字化转型。面向超大型、大型企业，围绕其业务多元化、资产和资金高度密集、管理层级多、管控难度大等特点，提供专业解决方
案，打造样板间、树立标杆。面向中型、地方企业，根据标准产品和行业解决方案快速进行适配，满足其由所处地域等特点产生的独特需求。面向小微企业，提供标准化、功能全面的 SaaS 产品，实现快速部署上线应用，降低客户使用难度和成本。
2.公司在低碳业务方面未来如何规划？
公司紧抓政策机遇，构建全链条碳市场服务体系，提供碳核查、碳资产、碳交易、碳足迹等“碳排双控”服务；同时依托区位优势支撑国际绿色能源组织运营，参与标准编制与认证服务，研究境内外低碳认证体系，并联合探索动态电碳因子在成员企业“碳足迹”中的应用。
3.人工智能的业务布局有哪些？
远光软件于 2015 年开启了人工智能技术的研究，经过多
年的持续迭代研发和客户实践应用，依托融合了全栈 AI 技术能力的企业级复合 AI 平台，研发了上千款 RPA 机器人，发布了智能票据交收终端、智能 U 盾管家等智能设备，形成了人工智能发展的 3+N 业务模式。在大模型技术研究应用上，重点研究了 RAG、AI agent 等技术，发布了远光智言 2.0、大模型应用平台、智能体应用平台、数智人超级助理。围绕企业各类业务场景，发布了知识智能问答、数据智能填报、报告智能生成、数据智能分析、操作智能交互等系列智能体应用，提升了 DAP 产品智能化程度，在国网、南网、国家电投、华电集团、国家能源集团等多个大型国央企集团，以及西部矿业、华山医院、北大口腔等非电行业客户有着大量的应用案例。
4.人工智能业务的未来规划如何？
远光软件将紧跟人工智能发展趋势，在 AI 与企业管理信
息系统深度融合上深入实践，推动数字化转型与智能化升级。重点方向包括：一是丰富完善 AI 中台，通过图谱增强 RAG，贯通完善 RAG 从数据采集、预处理到检索生成链路，对模型蒸馏、模型可信等方面进行研究验证，沉淀智能填单、智能报告等公共基础能力。二是推进 DAP 产品的规模化智能应用，依托数智人实现智能体快速构建和集中管理，提升数智人多轮对话、多模态交互等能力，完成批量规模化场景的智能化升级，提升产品的自动化、智能化程度。三是拓展电网领域人工智能应用，拓展 AI 优化配电网规划和运行管理、电价智能预测、线损智能检测等电网业务场景化智能应用；利用人工智能技术分析用户用电行为，实现精准的需求侧管理。四是构建公司人工智能生态体系，加强与行业头部企业的技术合作，与高校开展智能业务研究、数据资料收集等方面的合作；强化与集团公司技术团队的协作，打造公司人工智能生态体系。
5.电力交易市场化有哪些影响，公司有哪些机遇？
在电力市场深化推进的背景下，市场主体面临着多资源类型、多交易品种、多交易窗口、多交易区域的高频协同交易局面，交易场景复杂多样。市场主体需要更多的数字化和信息化支撑手段。
发电企业需要提升新能源功率预测准确性和多电源协同优化能力；售电公司需要加强负荷预测精度和现货报价决策能力；独立储能运营商需要完善成本核算、多市场收益测算和智能交易策略；虚拟电厂需要建立资源评估、多市场协同和调度控制能力。市场主体的能力提升需求，为公司的电力交易信息化带来重大机遇，重点落地场景包括：基于 AI 的功率预测、负荷预测和电价预测、多能源协同交易决策、储能成本测算、虚拟电厂调节能力评估和多资源协同调度控制。
附件清单（如有）
日期 2025 年 6 月 5 日